TÉLÉCHARGER ANACONDA 2.7

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By default, installing the Python development workload in Visual Studio and later also installs Python 3 bit. Vous pouvez également installer des interpréteurs Python standard à partir de la boîte de dialogue Ajouter un environnement. Alternately, you can install standard python interpreters from the Add Environment dialog. Select the Add Environment command in the Python Environments window or the Python toolbar, select the Python installation tab, indicate which interpreters to install, and select Install.

Nom: anaconda 2.7
Format:Fichier D’archive
Version:Dernière
Licence:Usage personnel seulement (acheter plus tard!)
Système d’exploitation: MacOS. iOS. Windows XP/7/10. Android.
Taille:29.27 MB

Cette fonctionnalité a été sortie du projet IPython pour constituer un outil indépendant dénommé Jupyter. L'objectif de cette scission a été de rendre cette technologie de notebooks accessible à d'autres langages de programmation que Python. Bien entendu Jupyter Notebook est toujours utilisable avec le langage Python, mais il supporte désormais des dizaines d'autres langages par exemple GNU Octave.

Installer un environnement Python pour Machine Learning avec Anaconda

En outre la plupart des fonctionnalités IPython décrites au chapitre précédent sont utilisables dans les cellules de code du Notebook. Pour découvrir les principes de base d'utilisation de Jupyter création et manipulation de cellules, texte Markdown Ouvrez-le dans Jupyter et exercez ce qui est indiqué.

Nous vous mettons aussi à disposition un autre notebook d'introduction rapide aux bases du langage Python. Voyez cet exemple ainsi que le notebook Jupyter associé. Pour créer un slide-show sur la base d'un notebook existant, il faut commencer par définir quelles cellules seront affichées en mode slide-show, et quel sera l'enchaînement de la présentation.

Pour cela, commencer par sauvegarder et quitter le notebook, puis passer la commande : jupyter nbconvert notebook.

Cela fabrique un fichier nommé notebook. Nous nous orientons donc plutôt vers un bundle complet. WinPython est un bundle Scientific Python entièrement libre mais spécifique à Windows. Extrêmement simple à installer, il présente aussi l'intérêt d'être entièrement portable donc par exemple installable sur un média USB amovible.

Mais une autre alternative intéressante sous Windows serait d'installer le bundle Anaconda méthode présentée plus bas pour macOS.

Exécuter des exercices de programmation localement

Dans tous les cas, optez pour une version 64bit plutôt que 32bit. Téléchargez alors l'installeur WinPythonversion. Outre l'éditeur intégré à Spyder, si vous souhaitez installer d'autres éditeurs adaptés à l'édition de code Python, voyez notre chapitre " Éditeurs de programmation ". Sachez en outre que, quelle que soit votre distribution Linux, une autre alternative consisterait à installer le bundle Anaconda méthode décrite plus bas pour macOS.

On distingue ensuite fondamentalement 2 façons d'installer les outils et librairies Python sous Ubuntu : Soit une installation dans le compte utilisateur c-à-d. Une autre alternative assez courante et bien documentée sur Internet serait d'utiliser le gestionnaire de paquets Homebrew.

Nous nous orientons cependant ici plutôt vers l'installation d'un bundle Scientific Python complet très répandu. Anaconda est un bundle Python très en vogue dans le monde scientifique. Développé par la société Anaconda Inc. Choisissez le premier en cliquant sur le lien "Python 3.

Vous pouvez notamment : mettre à jour Python et le gestionnaire de packages Conda avec : conda update conda mettre à jour tous les packages Anaconda avec : conda update anaconda dans cette commande, anaconda représente un méta-package rassemblant l'ensemble des packages proposés par Anaconda installer un package Anaconda spécifique avec : conda install package Outre l'éditeur intégré à Spyder, si vous souhaitez installer d'autres éditeurs adaptés à l'édition de code Python, voyez notre chapitre " Éditeurs de programmation ".

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Voyons tout d'abord quelques commandes de base du package manager conda. Les parenthèses autour du paramètre -n env indiquent que celui-ci est facultatif, nécessaire uniquement pour cibler un environnement env Python alternatif : conda create -n env packages : crée un nouvel environnement Python nommé env et y installe les packages spécifiés conda install -n env packages : installe les packages spécifiés dans l'environnement par défaut ou dans l'environnement env conda list -n env : affiche la liste des packages installés et leur version courante conda update -n env packages : met à jour les packages spécifiés conda remove -n env packages : supprime les packages spécifiés conda search query : affiche tous les packages installés ou disponibles correspondant à query Pour créer par exemple un environnement Python 2.

Remarque technique : ce que fait source activate py2, c'est simplement ajouter, pour le shell courant, le chemin Inversement, source deactivate enlève ce chemin. Cela signifie que vous pouvez, pour vous simplifier la vie, lancer directement les outils Python de cet environnement py2 Python, IPyton, Spyder En outre un outil complémentaire, pipenv, permet d'automatiser la gestion des virtualenv.

Rédaction de ce chapitre en cours, merci de patienter!

See also: Should I use Python 2 or Python 3? Note that Visual Studio and earlier do not support Python 3. Utilisez à la place Python 3. Use Python 3. IronPythonIronPython Implémentation. Toutefois, IronPython, ne prend pas en charge les environnements virtuels. IronPython, however, does not support virtual environments. AnacondaAnaconda Une plateforme de science des données ouverte alimentée par Python, qui inclut la dernière version de CPython et la plupart des packages difficiles à installer.

An open data science platform powered by Python, and includes the latest version of CPython and most of the difficult-to-install packages.

Nous vous la recommandons si vous ne pouvez pas décider autrement. We recommend it if you can't otherwise decide.

Installation et utilisation de Python et outils associés

A high-performance tracing JIT implementation of Python that's good for long-running programs and situations where you identify performance issues but cannot find other resolutions. Fonctionne avec Visual Studio, mais avec une prise en charge limitée des fonctionnalités de débogage avancées. Works with Visual Studio but with limited support for advanced debugging features.

Similar to IronPython, code running in Jython can interact with Java classes and libraries, but may not be able to use many libraries intended for CPython.

If you move an existing interpreter to a new location using the file system, Visual Studio doesn't automatically detect the change.

If you originally specified the location of the interpreter through the Python Environments window, then edit its environment using the Configure tab in that window to identify the new location.

Python arrêt de travail tout en essayant d'ouvrir spyder ou navigateur Anaconda

Consultez Identifier manuellement un environnement existant. See Manually identify an existing environment. Restore the Python interpreter to its original location.

Uninstall the interpreter using its installer, which clears the registry entries. Reinstall the interpreter at the desired location.