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Des algorithmes étonnants pour transformer les images Liste d'algorithmes de traitement d'images dont le niveau d'intelligence leur fait accomplir des tâches infiniment complexes. Du plus simple au plus complexe Dépixeliser une image En partant d'une images pixelisée, autrement dit faite de gros carrés, on parvient à une image plus précise, comme si on pouvait à postériori changer la définition de l'écran sur lesquelles elles ont été tracées

Nom: seam carving photoshop
Format:Fichier D’archive
Version:Dernière
Licence:Libre (*Pour usage personnel)
Système d’exploitation: Android. iOS. MacOS. Windows XP/7/10.
Taille:66.32 MB

Question 2.

Proposer un algorithme naïf qui trouve le poids du chemin le plus court, et donner sa complexité algorithmique en fonction de N et M res- 3 4 pectivement la largeur et hauteur de l'image. Il sera utile pour la suite de créer une structure de donnée nommée pixel utilisant typedef struct ou juste struct tel qu'un pixel en C codera les 3 trois valeurs de rouge, vert, bleu du pixel, ainsi que son énergie horizontale, elle gardera aussi en mémoire un entier distance et un entier predecesseur entre 1 et M 2 que l'on initialise tous deux à 1 et dont l'utilité prendra son sens dans la prochaine partie.

Question 3. Coder cette structure puis créer une fonction qui lit un chier ppm et enregistre les valeurs des pixels dans un tableau de pixels, il initialisera distance et predecesseur de chaque pixel à 1. Créer ensuite une autre fonction qui prend en argument un tableau en C de pixels et crée un chier.

Une version plus général de cet algorithme est l'algorithme de Dijkstra que vous verrez bientôt en cours et qui trouve le plus court chemin entre deux n uds d'un graphe quelconque. Il n'est pas nécessaire de savoir quoi que ce soit sur l'algorithme de Dijkstra pour faire cette partie.

Une diérence notable entre ces deux algorithmes est le fait que pour le notre, le poids se trouvera sur les n uds alors que dans le cas de l'algorithme de Dijkstra le poids se trouve sur les arêtes.

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L'algorithme proposé est le suivant : on parcourt le tableau de pixels ligne par ligne de haut en bas et chaque ligne de gauche à droite. À chaque pixel on regarde les pixels parents les pixels dont une arête sortante va vers le pixel choisi et on enregistre dans predecesseur l'ordonné de celui avec la distance la plus faible, on prend ensuite pour distance la distance du prédécesseur plus l'énergie horizontale.

Question 4.

Comment initialiser distance et predecesseur pour les pixels n'ayant pas de pixels parents c'est à dire ceux de la première ligne? Que représente la valeur distance pour un pixel? Question 5.

Une fois toutes les composantes distance d'un tableau de pixels remplies, comment retrouver le poids du chemin le plus court?

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Comment retrouver le chemin le plus court? Quelle est la complexité algorithmique de ces deux opérations? Question 6. Reprendre le code ppm que vous aviez fait à la question 1 et appliquer cet algorithme de Dijkstra avec une feuille et un stylo. Écrire une fonction C, qui prend en argument un tableau C de pixels, sa hauteur N et sa largeur M et possiblement d'autres arguments et renvoie un autre tableau de pixels de taille N M 1 auquel on a enlevé le chemin de haut en bas de plus faible poids.

Écrire ensuite une fonction main qui lit un chier ppm et le transforme en lui enlevant un pixel en largeur. Question 8. Créer une nouvelle fonction main qui fait la même chose que la dernière mais en enlevant k 1 chemins à une image mettre de préférence k comme argument optionnel de votre fonction main. Penser à faire une allocation dynamique de la mémoire avec malloc et free.

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Expliquer comment vous avez généralisé le processus. Puis comparer le résultat avec le résultat que vous obtiendriez en réduisant sauvagement une image de moitié tout simplement avec le curseur de votre souris. Algorithme de mise à l'échelle Coder vous même un algorithme de mise à l'échelle qui divise par 2 la largeur d'une image en faisant une régression linéaire basique chaque nouveau pixel est le barycentre des deux anciens pixels , et comparer les deux résultats.

Voir ce que l'on fait Créer une fonction C qui réduit la largeur d'une image pixel par pixel et qui ouvre à chaque fois une fenêtre graphique pour montrer ce que devient l'image au l du temps. Il serait intéressant avant de supprimer un chemin de changer sa couleur en rouge pendant un petit moment pour montrer quel chemin on est sur le point de supprimer. Convertir vos images en format.

Convertir votre image en. Le chier est maintenant bien en format. Depuis votre console, placez vous dans le dossier dans lequel se trouve votre.

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Exemples de Seam Carving

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Lien de téléchargement Feewhee Utilisez le bouton de défilement de la souris pour redimensionner les fenêtres et régler leur transparence. Lien de téléchargement Perfect Effects 3 Appliquer des filtres photo à la Instagram sur une image entière ou sur une portion. Lien de téléchargement SearchMyFiles Rechercher des fichiers et des dossiers en utilisant un ensemble de filtres extrêmement complets.

Il supporte la coloration syntaxique. Lien de téléchargement Send to Kindle Envoi de documents vers un périphérique Kindle en utilisant le menu contextuel de Windows. Lien de téléchargement VarieDrop Créer des profils de résolution et de taille pour redimensionner rapidement des images.

Vous pouvez par exemple redimensionner une image unique en plusieurs images de résolutions différentes en une seule fois.

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